精密与复杂:制造先进的驾驶辅助系统

和大多数事情一样,它是从小事开始的。我们开始使用巡航控制来监控车速。然后我们的主机上出现了备用摄像头。很快,我们就相信传感器能帮助我们穿过繁忙的车道。现在呢?对先进驾驶辅助系统的需求(ADAS)正处于历史高点,与此同时,汽车行业也需要不断改进制造和采购协议。制造ADAS技术最终实现完全自动驾驶是一个不小的成就。

目前,ADAS市场处于水平2.5自治越来越接近第三层,当眼睛离开道路时,司机有机会成为另一名乘客。达到第5级(也被称为全自动驾驶汽车时代)取决于供应链中宝贵的伙伴关系,这些伙伴关系为组装过程带来了经验、能力和规模。LD体育直播

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已经,持续改进ADAS技术正在降低成本,展示实际效益。曾经被认为是高端汽车的高级升级功能,现在正逐渐渗透到量产汽车中。例如,数以百万计的司机几乎不记得有一天可靠的备用摄像头没有帮助他们免受撞击。

先进的驾驶辅助系统——如备用摄像头、前方碰撞预警和车道偏离预警——继续提供优化的驾驶体验,提高了车辆安全性,减轻了主动驾驶员的责任。其他ADAS技术的例子包括雷达,这是部署的最古老的ADAS技术之一。当雷达首次进入市场时,它既昂贵又罕见。现在,它已经相当商品化,作为自适应巡航控制、后方交叉交通警报和紧急制动系统的主要传感器。

是的,由于部分自动化的驾驶员辅助系统充当了从非自动驾驶汽车到全自动驾驶汽车的桥梁,因此需要克服一些障碍。驾驶辅助系统技术的精确特性转化为制造业的挑战和机遇。关于无人驾驶汽车何时会在道路上遍地开花,各方估计不一;它取决于围绕技术进步、市场动态、制造伙伴关系等诸多因素。

支持采用ADAS标准的技术开发

从高端汽车向量产汽车的功能转移,推动“新常态”更接近全自动驾驶汽车的最终目标。这些重要的ADAS特性可以单独工作,更常见的是,可以协同工作。其中最明显的包括:

  • 传感器-光线侦测及测距(激光雷达)是ADAS技术的一个重要发展领域,因为它还没有被标准化。当大量采用出现时,成本将会降低,这意味着有机会广泛采用和进一步的协同吸引力。这绝不是一个单一的解决方案。根据技术简介在美国,虽然激光雷达在提供远距离分辨率方面的能力令人印象深刻,但它可能只是必须集成的多种技术之一,以创建一个多方面的ADAS解决方案。就其本身而言,激光雷达缺乏2D相机提供的分辨率;相反,雷达显示了即使在恶劣天气条件下也能工作的能力。
  • 处理器-随着ADAS应用程序对处理速度的要求不断提高,处理器被用于从构建汽车周围的实时3D空间模型到基于环境计算距离和威胁级别的所有事情。然而,由于资质过程的长度汽车工业在美国,先进制造技术的采用落后于智能手机处理器好几年。
  • 软件-汽车技术部署越来越依赖于软件开发。毕竟,软件使硬件得以工作。硬件可以通过软件显著简化,特别是当机器学习和人工智能可以实现来管理不同的情况时。在这个行业中,软件背后的开发工作是巨大的。
  • 映射- ADAS地图功能存储和更新通过车辆传感器收集的地理和基础设施信息,以确定其确切位置。该功能维护信息并将其通信到系统控制,即使GPS覆盖失败。由于汽车oem和其他厂商寻求更低成本的选择,第三方应用程序通常可以满足这一需求。
  • 致动器-执行器系统的电气化一直是ADAS的主要推动因素,因为它促进了与车辆其他电子组件的交互。通过处理器分析车辆传感器的数据,ADAS系统可以通过执行器执行决策。该系统可以实现从电动转向到自动加速和制动的所有功能。

影响ADAS发展的市场动态

消费技术公司不断进入ADAS领域,提供他们的专业知识和合作伙伴关系。汽车制造商也开始联合起来。例如,本田克鲁斯和通用汽车正联手生产一款专门制造的自动驾驶汽车,以实现他们的全球移动服务业务。大众和福特都投资了Argo AI这是一家自动驾驶汽车公司。我们的目标吗?利用公司提供的自动驾驶系统——在大众和福特的汽车中。

传统上,汽车制造商会开发自己使用的技术。在市场上拥有差异化的产品是有利的,现在也是如此。然而,随着ADAS的不断发展,整车厂开始意识到,在技术领域的竞争已经不再是他们的新方式,将来也不会是。开发这些技术需要数十亿美元。与技术开发人员合作更有意义。

制造方面的挑战正在阻碍ADAS的采用

典型的ADAS平台具有一组传感器。随着这些传感器的复杂性和性能的增加,成本也在增加。供应方面的挑战影响了广泛采用的时间表。ADAS所需的组件也可能面临来自其他部门的竞争,因为世界越来越多地由技术驱动。以下是当前ADAS制造面临的挑战:

  1. 组件短缺-一个主要的制造挑战是组件短缺由于广泛的LD体育直播疫情对供应链的影响;这些是广泛的,并渗透到几乎每一个ADAS组件。工厂产能是市场的主要制约因素。工厂产能需要数年时间和大量投资才能建立,当汽车行业因大流行而经历低迷时,工厂被重新分配给消费者应用程序,而不是汽车。
  2. 开发成本-审视激光雷达领域的发展,很明显在标准化方面没有共识。在标准化之前,任何ADAS技术的开发成本都是巨大的。当达到这一目标时,就会发生量适应,然后成本就会下降——但这可能还需要一段时间。
  3. 研发支出- ADAS的研发支出普遍增加,吸引了传统上不是汽车供应商的消费领域的高科技公司。通过合作和/或收购,这些公司带来了机遇,因为该领域的新参与者使加速消费技术进入汽车领域成为可能。

LD体育直播供应链问题严重影响汽车制造商

ADAS中的技术组件需要精密工程。它们很复杂,对环境影响很敏感,因此需要保护。例如,ADAS元件的机械外壳必须能抵抗腐蚀、潮湿、冲击和振动的影响。一辆越野行驶的卡车不可能有损坏的机械外壳。天气不会影响ADAS的性能。软件必须无缝运行,没有故障。

一致的来源对于成功的ADAS也是至关重要的LD体育直播.这些部件的精度水平,加上软件功能,必须进行优化。要宣称汽车可以代替人类执行任务,需要大量一致的证据,从而赢得消费者的信任。我们中有多少人在第一次使用备用相机后仍要小心翼翼地过好几个月?这一点值得记住,因为我们预测ADAS元素会被大众接受。

LD体育直播持续提供高质量零部件的供应链可以帮助汽车制造商实现ADAS系统的大规模采用。随着它们的发展,一致性和质量是关键。乘客坐得越靠后,让汽车工作,控制就越严密汽车供应链LD体育直播必须。

利用伙伴关系克服ADAS制造的挑战

以一家有多年经验的公司为例光学制造和汽车(特别是在平视显示器、激光雷达和相机等应用领域),这样的伙伴关系可以加快上市时间,并确保质量控制。公司可以通过多种方式合作开发先进的驾驶辅助系统:例如,汽车公司可以与一个专家合作设计,另一个专家合作制造。ADAS内部的系统非常复杂,具有不同专业领域的公司可能需要联合起来,以产生互补的硬件解决方案。

主要前提是,没有人能在这个领域单独取得成功。开发并将技术(包括利用技术的系统)推向市场需要大量资金。大规模实现这一目标需要来自多个方面的专业知识。

当自动紧急刹车防止汽车撞到杆时,驾驶员可以从ADAS的功能中获益,这种功能正迅速成为汽车行业的常态。尽管5级自动驾驶汽车仍是遥远的现实,ADAS相机科技正在逐渐缩短这段距离。与此同时,我们必须专注于我们围绕基础设施和互联互通的能力,以实现一个逐步实现所有这一切的世界。

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